Eine Korrelation beschreibt den Zusammenhang zwischen Ereignissen mit einer Zahl von -1 bis 1. Je näher die Zahl dabei an 1 oder -1 ist, desto größer ist der Zusammenhang. Je näher sie an 0 ist, desto kleiner ist er. Tyler Vigen, der momentan an seinem Doktor für Rechtswissenschaften an der Harvard Law School arbeitet, hat den Blog Spurious Correlations ins Leben gerufen, der uns zeigt dass der Pro Kopf Konsum von Käse mit der Anzahl an Todesfällen durch das Strangulieren mit Bettdecken zusammenhängt und dass die Heiratsrate in Kentucky einen Zusammenhang mit der Anzahl von Ertrunkenen hat, die von einem Boot gefallen sind. Im Interview erzählt uns Tyler mehr.
Wie bist du auf die Idee gekommen, diese unsinnigen Korrelationen zu veröffentlichen?
Ich kann mich daran erinnern, ein Bild der Mordrate in New York in Korrelation mit dem Anstieg einer Berglandschaft gesehen zu haben. Später dann habe ich mir gedacht dass eine Menge unerwartete zufällige Korrelationen dort draußen sein müssen. Die Idee ist bei mir hängen geblieben bis ich sie letztendlich umgesetzt habe um sehen zu können, was es zu finden gibt.
style="display:inline-block;width:180px;height:150px"
data-ad-client="ca-pub-2921352380206487"
data-ad-slot="3868165712">
Woher bekommst du deine Daten?
Den Großteil der Daten kommt vom CDC (Centers for Disease Control and Prevention) und vom US Cencus. Die anderen Daten habe ich (oder einer meiner Freunde) selbst herausgesucht und dann habe ich die jährlichen Daten in Excel eingetippt.
Findest du alle diese Korrelationen und die zugehörigen Graphen per Hand oder macht das ein Computer für dich?
Ich habe auf jeden Fall ein Programm geschrieben dass das Ganze für mich macht. Die Diagramme auf den ersten paar Seiten habe ich selbst zum Anzeigen herausgesucht, denn nicht alle der 23,000 Korrelationen sind interessant. Aber sie sind alle automatisch generiert.
Willst du später mal ein Statistiker werden?
Wahrscheinlich nicht! Ich schaue gerne auf Statistiken und ich verwende sie um Entscheidungen zu treffen, aber ich bin kein Experte auf diesem Gebiet. Ich werde wahrscheinlich damit weitermachen, zum Spaß Programmierprojekte nebenher zu betreiben, aber momentan ist mein Plan im rechtlichen Feld zu arbeiten.
Was willst du mit deinen Graphen zeigen? Dass Korrelationen nicht zuverlässig sind?
Nicht unbedingt. Korrelationen sind ein wichtiger Startpunkt, weil sie einen großen Einfluss auf die Art und Weise haben wie wir Dinge erforschen. Um es mit den Worten von Randall Munroe zu sagen: “Korrelation sagt keine Ursachen voraus, aber es bewegt seine Augenbrauen andeutend und gestikuliert heimlich während es flüstert ‘schau dort drüben’”.
Hast du weitere Projekte für die Zukunft geplant?
Ich arbeite an einem neuen Weg um geschriebene Bücher zu visualisieren, indem man ein Bild basierend auf den Teilen der Geschichte, benutzten Verben, und verwendeten Personen (erste, zweite oder dritte) in denen gesprochen wird kreiert. Wir werden sehen wie es läuft! Ich arbeite außerdem an einem Buch von Spurious Correlations mit lustigen Untertiteln die eine mögliche Ursache beschreiben.
style="display:inline-block;width:180px;height:150px"
data-ad-client="ca-pub-2921352380206487"
data-ad-slot="9435270514">
Was ist deine persönliche Lieblingskorrelation?
Wahrscheinlich die mit dem Zusammengang von Soziologie Doktoranden/Nicht-kommerzielle Raumschifffahren, weil sie eine große Variation über die Jahre abdeckt. Sie geht nicht einfach nach oben oder nach unten.
Bilder: Titelbild: Clker; Diagramme: Tyler Vigen
